[发明专利]一种基于声发射参数与遗传算法优化BP神经网络的钢筋混凝土梁损伤状态识别方法在审
| 申请号： | 202011556936.4 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112613105A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 顾爱军;苏铭;王举国;关庆圆 | 申请（专利权）人： | 扬州大学 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06F30/27;G06N3/08;G06N3/12;G06F111/08 |
| 代理公司： | 扬州苏中专利事务所(普通合伙) 32222 | 代理人： | 许必元 |
| 地址： | 225009 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
一种基于声发射参数与遗传算法优化BP神经网络的钢筋混凝土梁损伤状态识别方法，钢筋混凝土梁作为实验对象，采集构件在四点弯曲分级加载作用下的声发射信号，直至混凝土材料碎裂；计算 |
||
| 搜索关键词： | 一种 基于 声发 参数 遗传 算法 优化 bp 神经网络 钢筋混凝土 损伤 状态 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于扬州大学，未经扬州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011556936.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
