[发明专利]一种适于多模态知识图谱的实体对齐方法及设备有效
| 申请号： | 202011551346.2 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112287126B | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 赵翔;唐九阳;郭浩;曾维新;谭真;徐浩;张鑫 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/28;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) 43236 | 代理人： | 伍志祥 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种适于多模态知识图谱的实体对齐方法及设备，所述方法包括以下步骤：获取两个多模态知识图谱的数据；将各个模态的数据投影到双曲空间；使用双曲图卷积神经网络学习实体的结构特征和视觉特征；融合多模态特征；以双曲空间中距离表示实体相似度；根据相似度进行实体识别对齐。本发明方法将欧几里得表示扩展到双曲面流形，并采用双曲图卷积网络学习实体的结构表示；关于视觉信息，使用densenet模型生成图像嵌入，并使用双曲图卷积网络将其嵌入到双曲线空间中；最后，在双曲空间中合并结构嵌入和图像嵌入以预测潜在的对齐方式，特别适用于多模态知识图谱的实体对齐和融合中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 适于 多模态 知识 图谱 实体 对齐 方法 设备 | ||
【主权项】：
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