[发明专利]文本分类方法及装置、存储介质、电子装置有效
| 申请号： | 202011541603.4 | 申请日： | 2020-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN112597764B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 韩俊明 | 申请（专利权）人： | 青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F18/2415;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 江舟 |
| 地址： | 266101 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种文本分类方法及装置、存储介质、电子装置，其中，上述方法包括：获取文本数据中的词向量矩阵，对词向量矩阵进行多个感受野的卷积处理，以得到多个卷积层；对多个卷积层通过残差进行叠加连接，以得到多个卷积层的目标卷积层，残差用于表示多个卷积层中的每一卷积层的残差值；提取目标卷积层的目标特征，将目标特征输入到目标逻辑函数中，得到函数输出结果，根据函数输出结果确定文本数据的类别，即通过获取文本数据的目标卷积层对应目标特征的概率值，进而确定不同概率值对应的文本数据类别，解决了相关技术中，对短文本分类的准确率太低以及预测速度过慢等问题，提高了文本分类模型的训练速度以及分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 方法 装置 存储 介质 电子 | ||
【主权项】：
暂无信息
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