[发明专利]图像局部特征的训练方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011536081.9 申请日: 2020-12-22
公开(公告)号: CN112529018A 公开(公告)日: 2021-03-19
发明(设计)人: 杨敏 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 朱颖;臧建明
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了一种图像局部特征的训练方法、装置及存储介质,涉及计算机视觉和深度学习技术等人工智能领域。具体实现方案为:获取训练样本,所述训练样本中包括样本图像,和所述样本图像标注的局部哈希特征;根据图像特征提取模型对所述训练样本中的样本图像处理,得到样本局部哈希特征;根据所述样本局部哈希特征和所述标注的局部哈希特征,对所述图像特征提取模型的参数进行调整,直至所述样本局部哈希特征和所述标注的局部哈希特征之间的误差小于或等于预设误差时,得到训练完成的图像特征提取模型。以端到端的方式进行图像特征提取模型的训练,更加直接和简便,不会引入中间误差。
搜索关键词: 图像 局部 特征 训练 方法 装置 存储 介质
【主权项】:
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