[发明专利]一种基于Dlib与人工神经网络的人脸表情识别方法在审
| 申请号： | 202011530196.7 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112560730A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 潘新建;张崇富;邓春健;杨亮;李志莉;吴洁滢;李奇;徐世祥;王婷瑶;温贺平;高庆国;刘凯;迟锋;刘黎明 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学中山学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广东雅商律师事务所 44652 | 代理人： | 王向东 |
| 地址： | 528400 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Dlib与人工神经网络的人脸表情识别方法，是通过Dlib对人脸图像进行人脸关键点检测，形成关键点图像，以关键点图像制作的情绪数据集对表情识别神经网络进行训练测试，将表情识别神经网络收敛为表情识别模型，在对需要情绪识别的人体对象拍摄成像后，通过Dlib检测出人脸关键点并形成识别图像，将识别图像输入至表情识别模型中得出人体对象的情绪结果，该情绪结果的获取不受光照等外部环境影响，且具有使用快速便捷、识别率极高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dlib 人工 神经网络 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
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