[发明专利]一种基于级联残差编解码网络的JPEG图像压缩伪影消除算法在审
| 申请号： | 202011530001.9 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112509094A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 张译;禹冬晔;牟轩沁 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T9/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 王艾华 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于级联残差编解码网络(cascaded residual encoder‑decoder network,CRED‑Net)的JPEG图像压缩伪影消除算法，本发明首先利用质量因子(quality factor，QF)预测网络给出压缩图像的QF值估计，然后针对估计的QF值，通过选取合适的级联残差编解码网络，实现图像压缩伪影的有效去除。本发明提出的方法，不依赖JPEG图像的压缩编码信息，在像素域、离散余弦变换DCT域和离散小波变换DWT域进行多尺度特征学习，并且当图像的QF值不在已训练的CRED‑Net模型考虑范围之内时，引入校正网络对恢复图像做进一步修正。实验结果证明，与其他方法相比，本发明提出的方法可在更广阔的压缩级别范围内获得更好的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 级联 残差编 解码 网络 jpeg 图像 压缩 消除 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学，未经西安交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011530001.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
