[发明专利]图神经网络模型构建方法、用于商品推荐的方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 202011528670.2 申请日: 2020-12-22
公开(公告)号: CN112633978A 公开(公告)日: 2021-04-09
发明(设计)人: 孙天昊;陈仁钦;刘礼辉;梅腾;夏云霓 申请(专利权)人: 重庆大学
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 北京康盛知识产权代理有限公司 11331 代理人: 陶俊洁
地址: 400044 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 本申请涉及信息推荐技术领域,公开一种用于商品推荐的图神经网络模型构建方法。该方法包括:获取用户的行为数据、商品之间的关系、商家之间的关系、用户之间的关系、商品和商家之间的关系;根据行为数据、商品之间的关系、商家之间的关系、用户之间的关系、商品和商家之间的关系获取多路异构图;根据多路异构图获得图神经网络模型。本方案得到的图神经网络模型由于考虑了多种维度的属性,使得其输出的结果在用于商品推荐时更加符合用户的行为,提高了用户获得商品推荐结果时的体验。本申请还公开一种用于商品推荐的图神经网络模型构建装置及设备、用于商品推荐的方法、装置及设备。
搜索关键词: 神经网络 模型 构建 方法 用于 商品 推荐 装置 设备
【主权项】:
暂无信息
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