[发明专利]一种基于中文语音OpenSmile和双向LSTM的端到端情绪识别方法在审
申请号: | 202011528598.3 | 申请日: | 2020-12-22 |
公开(公告)号: | CN112634873A | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 吴强;季晓枫;施恩铭;马俊;郭翔 | 申请(专利权)人: | 上海幻维数码创意科技股份有限公司 |
主分类号: | G10L15/02 | 分类号: | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/183;G10L15/26;G10L25/24;G10L25/63 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 赵志远 |
地址: | 200072 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于中文语音OpenSmile和双向LSTM的端到端情绪识别方法,包括:步骤1:获取待识别的中文语音音频,并对音频数据进行预处理;步骤2:使用OpenSmile分别提取训练集和测试集语音音频的MFCC音频特征;步骤3:使用训练集对双向LSTM网络进行训练;步骤4:使用测试集对完成训练的双向LSTM网络进行测试,计算测试准确率,判断测试准确率是否大于预设阈值,若是,则执行步骤5,否则,返回步骤3;步骤5:使用达到预设准确率阈值的双向LSTM网络对中文语音音频进行情绪识别。与现有技术相比,本发明具有识别精度高、支持多人以及长短句识别等优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 中文 语音 opensmile 双向 lstm 端到端 情绪 识别 方法 | ||
【主权项】:
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