[发明专利]基于时空图卷积网络的面部表情运动单元识别方法在审
| 申请号： | 202011528440.6 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112633153A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 刘志磊;张庆阳;董威龙;陈浩阳;都景舜 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程小艳 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于时空图卷积网络的面部表情运动单元识别方法，通过卷积自编码器对面部运动单元AU区域进行特征提取，然后根据AU时空关系密切程度构造AU序列的时空关系图，最后基于ST‑GCN进行AU识别。本发明应用一种基于时空图卷积网络来进行面部运动单元的识别，通过使用无向时空图模型对AU之间的时空依赖关系进行建模，并使用时空图卷积网络进行AU深度表示特征的学习，以提高AU识别的准确率。本发明可以有效解决AU检测模型鲁棒性差、准确率低等问题，能够被广泛应用于表情分析、情感计算、人机交互应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时空 图卷 网络 面部 表情 运动 单元 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学，未经天津大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011528440.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：停车位检测方法、装置、计算机设备和存储介质
- 下一篇：非水电解液及锂离子电池
