[发明专利]一种基于自学习的电力网络探针流量异常的检测方法有效
| 申请号： | 202011528373.8 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112651435B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 胡飞飞;张思拓;洪丹轲;黄昱;吴柳;林旭斌;蔡文斌 | 申请（专利权）人： | 中国南方电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/20;G06Q50/06;H04L9/40 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 刘畅舟 |
| 地址： | 510663 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自学习的电力网络探针流量异常的检测方法，包括：将网段分类；针对网段类别设定对应的时间窗口和信息熵差值阈值；采集流量探针上的元数据，根据五元组将元数据聚合为网段通信流；根据信息熵差值与信息熵差值阈值的大小关系初步标记网段通信流是否异常，然后人工纠正，最后进行特征提取；对特征进行特征编码后，根据特征间的线性相关性并根据特征与分类标签之间的非线性相关性保留最终特征；对特征选择后的数据进行欠采样处理；对欠采样后的数据进行标准化处理；将标准化处理后的数据在梯度提升树模型上进行模型训练后确定各网段通信流是否异常。本发明有效提升了异常流量检测的准确率并节省了检测的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自学习 电力 网络 探针 流量 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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