[发明专利]一种扩散自适应网络学习方法、系统、终端及存储介质有效

专利信息
申请号: 202011521741.6 申请日: 2020-12-21
公开(公告)号: CN112688809B 公开(公告)日: 2023-10-03
发明(设计)人: 张萌飞;靳丹琦;陈捷;雷攀 申请(专利权)人: 声耕智能科技(西安)研究院有限公司
主分类号: H04L41/14 分类号: H04L41/14;G06N3/084
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 王艾华
地址: 710075 陕西省西安市雁塔区丈八街*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 一种扩散自适应网络学习方法、系统、终端及存储介质,方法包括随机梯度下降过程和时间平均减小方差随机梯度下降过程,在随机梯度下降过程中,分布式网络每个节点运行Pk次最小均方策略并收集这Pk次运行中接收到的输入数据;在时间平均减小方差随机梯度下降过程中,通过使用之前收集到的数据对长度为Pk的时间窗里的随机梯度求平均值得到一个平均梯度的估计值,并在接下来的m次迭代计算中使用该估计值来更新减小方差的权重方程。同时提出一种扩散自适应网络学习系统、终端及存储介质。本发明克服了传统的减小方差随机梯度下降算法无法用于在线学习环境这一弊端,并将其应用在自适应扩散网络算法中,从而提高了分布式扩散网络的在线估计性能。
搜索关键词: 一种 扩散 自适应 网络 学习方法 系统 终端 存储 介质
【主权项】:
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