[发明专利]一种基于多分支链式神经网络的心血管疾病分类方法和装置在审
| 申请号： | 202011521606.1 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112530595A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 韩志君;杨承健;王俊宏;陈亮;章丽珠;宋威;赵力 | 申请（专利权）人： | 无锡市第二人民医院;江苏省人民医院（南京医科大学第一附属医院）;江南大学 |
| 主分类号： | G16H50/50 | 分类号： | G16H50/50;G16H50/70;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人： | 谢恺 |
| 地址： | 214000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多分支链式神经网络的心血管疾病分类方法。针对传统的神经网络及机器学习模型在小数据集上分类性能较差、忽略标签之间相关性的问题，提出了一种多分支链式神经网络。该方法在各分支的神经网络中加入预测标签序列，以利用标签间的相关性；在不同分支中加入的预测标签序列均采用不同的相关性计算方式，以避免忽略标签间关系的多样性。为了测试该网络模型的性能，在医院方提供的心血管疾病数据集上进行实验，实验结果表明：多分支链式神经网络与及其他神经网络及机器学习模型相比，达到了较高的性能，大大提升了模型的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分支 链式 神经网络 心血管疾病 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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