[发明专利]一种基于多分支链式神经网络的心血管疾病分类方法和装置在审
| 申请号： | 202011521606.1 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112530595A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 韩志君;杨承健;王俊宏;陈亮;章丽珠;宋威;赵力 | 申请（专利权）人： | 无锡市第二人民医院;江苏省人民医院（南京医科大学第一附属医院）;江南大学 |
| 主分类号： | G16H50/50 | 分类号： | G16H50/50;G16H50/70;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人： | 谢恺 |
| 地址： | 214000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分支 链式 神经网络 心血管疾病 分类 方法 装置 | ||
1.基于多分支链式神经网络的心血管疾病分类方法，其特征在于，所述方法包括下列步骤：
计算各标签之间的关系，统计标签数量，根据标签数量及相关性得到降序的标签序列；
将数据的特征X输入神经网络，根据对应的标签序列对序列中第一个标签进行分类，得到分类结果后将此标签及结果加入X；
再根据X对序列中第二个标签进行分类,得出第二个标签及结果再加入X；
重复上述步骤，对序列中所有标签进行分类，形成一个分支的链式分类结构；
对不同分支的链式神经网络采用不同的标签序列，集成所有分支的分类结果，最终以投票的方式得出分类结果。
2.根据权利要求1所述的基于多分支链式神经网络的心血管疾病分类方法，其特征在于：标签相关性计算方法为三种不同的相关性计算方法。
3.根据权利要求2所述的基于多分支链式神经网络的心血管疾病分类方法，其特征在于：标签相关性计算方法为皮尔逊相关系数法、互信息法、卡方检验法。
4.基于多分支链式神经网络的心血管疾病分类装置，所述装置包括：
计算模块，用于计算各标签之间的关系，统计标签数量，根据标签数量及相关性得到降序的标签序列；
分类模块，用于将数据的特征X输入神经网络，根据对应的标签序列对序列中第一个标签进行分类，得到分类结果后将此标签及结果加入X；再根据X对序列中第二个标签进行分类,得出第二个标签及结果再加入X；
投票模块，用于对不同分支的链式神经网络采用不同的标签序列，集成所有分支的分类结果，最终以投票的方式得出分类结果。
5.一种计算设备，其特征在于，所述计算设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1-3中任一项所述的方法的步骤。
6.一种计算机可读介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1-3中任一项所述的方法的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于无锡市第二人民医院;江苏省人民医院（南京医科大学第一附属医院）;江南大学，未经无锡市第二人民医院;江苏省人民医院（南京医科大学第一附属医院）;江南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011521606.1/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：空调器室内机
- 下一篇：一种抗幽门螺杆菌的软糖及其制备方法
