[发明专利]一种基于传播图神经网络的互联网谣言检测方法在审
| 申请号： | 202011520193.5 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112732906A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 曹建军;皮德常;翁年凤;吴致远;江春;陈俊夫;丁鲲;瞿雷 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/08 |
| 代理公司： | 江苏瑞途律师事务所 32346 | 代理人： | 韦超峰;金龙 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于传播图神经网络的互联网谣言检测方法，属于深度学习技术领域。包括获取待检测网页中用户的评论或回复结构，构建传播图；获取待检测网页中的文本数据，构建文本的向量表示；将文本的向量表示作为传播图中节点的初始状态，并利用基于门控循环单元的图神经网络更新传播图中节点的向量表示，根据传播图中节点的向量表示对待检测谣言进行分类，同时，本发明还引入注意力机制，动态地调整传播图中各个节点的权重。利用本发明的方法，能够高效准确地对谣言进行检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 传播 神经网络 互联网 谣言 检测 方法 | ||
【主权项】：
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