[发明专利]基于改进YOLOv3-tiny的交通标志检测与识别方法在审
| 申请号： | 202011516279.0 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112464911A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 朱梓铭;邢关生;孙晗松;王连彪;王光泽 | 申请（专利权）人： | 青岛科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 方亚兵 |
| 地址： | 266061 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供基于改进YOLOv3‑tiny的交通标志检测与识别方法，包括以下步骤：采集交通标志图像数据，采用几何变换和色彩变换对图像数据进行增强扩增，并进行图像标注，得到交通标志训练集；构建改进的YOLOv3‑tiny网络模型，并采用交通标志训练集对改进的YOLOv3‑tiny网络模型进行训练；根据交通标志图像数据构建交通标志测试集，并利用训练好的改进的YOLOv3‑tiny网络模型对交通标志测试集进行检测与识别。本发明的改进的YOLOv3‑tiny有较强的泛化能力，占用存储空间和显存空间较小，提高了检测识别准确率，同时还能保证实时性，能够在算力有限的车载嵌入式设备中实现精确和快速的交通标志检测与识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 yolov3 tiny 交通标志 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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