[发明专利]基于RBSAGAN的数据增广方法在审
申请号: | 202011509929.9 | 申请日: | 2020-12-19 |
公开(公告)号: | CN112668424A | 公开(公告)日: | 2021-04-16 |
发明(设计)人: | 李明爱;彭伟民;刘有军;孙炎珺;杨金福 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人: | 沈波 |
地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于RBSAGAN的脑电信号数据增广的方法,设计Up ResBlock与Down ResBlock网络结构,通过主干的两个1D卷积层与分支的一个1D卷积层提取不同尺度感受野下的特征,并分别采用1D反卷积层和平均池化层分别进行数据维度的扩大和缩小。基于Self‑Attention机制设计1D Self‑Attention网络。该网络结构无视各离散时刻数据之间的距离,能够通过并行计算各离散时刻数据之间的相似度直接获得全局的时序特征,适用于具有丰富时序信息的脑电信号。Down ResBlock与1D Self‑Attention等网络组成RBSAGAN的判别器,输出损失值对生成器以及判别器的参数进行更新,直至达到纳什平衡。生成器产生的新数据与原有数据构成增广数据集,输入1D CNN进行分类,以评估生成数据的质量。 | ||
搜索关键词: | 基于 rbsagan 数据 增广 方法 | ||
【主权项】:
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