[发明专利]一种基于辅助学习的瞳孔检测方法及系统有效
| 申请号： | 202011508367.6 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112560709B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 容毅标;范衠 | 申请（专利权）人： | 汕头大学 |
| 主分类号： | G06V40/18 | 分类号： | G06V40/18;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 邓易偲 |
| 地址： | 515063 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于辅助学习的瞳孔检测方法及系统，首先基于瞳孔检测的特点进行辅助任务的设计，接着利用辅助任务与主要任务共同对卷积神经网络进行训练。然后利用训练好的卷积神经网络直接从原图像中导出瞳孔显著图，最后基于瞳孔显著图实现瞳孔的检测，与现有技术相比，本方法可以使得卷积神经网络在训练过程中跳出局部最小值，从而显著提高瞳孔检测的准确率；本发明应用于模式识别与机器学习技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 辅助 学习 瞳孔 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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