[发明专利]一种基于机器学习的晴雨检测与处理方法有效
| 申请号： | 202011507579.2 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112507327B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 张灿炜;梁凌宇;张通;何淇昌;黄张金;林子珩;许皓钧;陈帅琦 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F21/46 | 分类号： | G06F21/46 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍;江裕强 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的晴雨检测与处理方法，包括以下步骤：搜集N张无雨图像，同时搜集H张雨滴模板，利用图像合成的方法合成包含N张有雨图像及N张无雨图像构成的数据集，并根据类别设置标签，划分成训练图像与测试图像。将训练图像输入晴雨分类卷积神经网络，进行晴雨分类，并用测试图像进行训练效果检验；构造支持向量机晴雨图像分类器；构建宽度学习神经网络，输入训练图像到该网络，进行宽度学习训练，并使用测试图像检验训练效果；使用集成学习方法组合所述的晴雨分类卷积神经网络、SVM晴雨图像分类器和宽度学习神经网络，形成并行联合判别测试模型；使用该模型检测图像是否有雨，若无雨直接输出；若有雨则进行去雨处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 检测 处理 方法 | ||
【主权项】：
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