[发明专利]性能预测和机器学习编译优化方法及装置有效
| 申请号： | 202011506904.3 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112633516B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 请求不公布姓名 | 申请（专利权）人： | 上海壁仞智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F17/16;G06F16/45;G06Q20/40 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 郑朝然 |
| 地址： | 201114 上海市闵行区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种性能预测和机器学习编译优化方法及装置，该方法包括：确定待预测性能的算子规划；以算子规划中每一张量为节点，以各个张量之间的连接关系为边，构建算子规划的描述图；其中，任一节点的节点特征为对应张量的规划信息，任一条边的边特征为该条边连接的点对应张量的尺寸信息；将描述图输入至性能预测模型，得到性能预测模型输出的算子规划的性能预测结果；其中，性能预测模型是基于样本算子规划及其样本性能参数训练得到的。本发明提供的一种性能预测和机器学习编译优化方法及装置，充分考虑了算子规划内部数据流中各个张量的规划信息，提高了算子规划性能预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 性能 预测 机器 学习 编译 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
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