[发明专利]基于机器学习的地质灾害预测方法、装置和电子设备有效
| 申请号： | 202011503011.3 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112735094B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 马娟;殷跃平;邢顾莲;赵文祎;魏云杰;朱赛楠 | 申请（专利权）人： | 中国地质环境监测院 |
| 主分类号： | G08B21/10 | 分类号： | G08B21/10;G06Q10/04;G06Q50/26;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 郭亮 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于机器学习的地质灾害预测方法、装置和电子设备，包括：采集直至当前时刻前M天的影响预测任一类型地质灾害的预警物理参数组合得到影响因子向量时序序列；将影响因子向量时序序列输入任一类型地质灾害预测模型，输出未来N天的预测所述任一类型地质灾害的描述因子向量时序序列；任一预测模型是基于任一类型灾害样本影响因子向量时序序列和描述因子向量时序序列标签进行训练得到，用于训练和测试的数据集是训练前基于以宽度为M+N的滑动窗口大小处理历史数据构建的，地质灾害类型包括山体滑坡类型、泥石流类型和崩塌类型。本发明提供的方法、装置和电子设备，实现了提高地质灾害预测的准确性，并保障地质灾害预测的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 地质灾害 预测 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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