[发明专利]一种跨领域的旋转机械故障诊断模型建立方法及其应用在审
| 申请号： | 202011502339.3 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112733612A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 刘颉;张凯锋;曹贯男;张昌河;李尚元;赵盈琪;郑智威;杨超颖;岳林林 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08;G01M99/00 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种跨领域的旋转机械故障诊断模型建立方法及其应用，属于机械故障诊断技术领域，模型建立方法包括：获取旋转机械在不同工况、不同状态下的振动信号，滤除其中的噪声后，通过时频变换将其转换为二维时频图像；不同状态包括正常状态和故障状态；不同工况包括目标工况，目标工况下的数据构成目标域数据，其余工况下的数据构成源域数据；基于神经网络建立分类模型，利用源域数据对分类模型进行训练，并在训练结束后，对分类模型的参数进行优化调整，以最小化源域数据和目标域数据分布间的差异；将优化调整之后的分类模型，作为旋转机械故障诊断模型。本发明有效提高了模型的诊断精度，并且能够适应复杂工况下的故障诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 领域 旋转 机械 故障诊断 模型 建立 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
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