[发明专利]一种高光谱图像分类方法、装置以及计算设备

摘要

本申请公开了一种高光谱图像分类方法、装置及计算设备。所述方法包括：采用半监督学习策略对原始训练集进行扩充，得到第一训练集D；采用OCSP算法对所述第一训练集进行扩充，得到第二训练集D'；利用FD对单卷积层神经网络进行训练，得到训练后的单卷积层神经网络，FD＝{D,D′}；利用所述训练后的单卷积层神经网络对待分类的高光谱图像进行分类。所述装置包括：第一数据扩充模块、第二数据扩充模块、训练模块和分类模块。所述计算设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器内并能由所述处理器运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请所述的方法。