[发明专利]一种基于语义门及双时态LSTM的滑坡承灾体自动识别方法在审
| 申请号： | 202011497515.9 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112651314A | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 崔文琦;陈新武;崔巍;陈先锋;陈忠伟;陆榕;刘博宇;马苗苗;胡倩 | 申请（专利权）人： | 湖北经济学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 肖明洲 |
| 地址： | 430205 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于语义门及双时态LSTM的滑坡承灾体自动识别方法，包括数据准备、网络结构及参数设置、综合误差计算、网络训练与验证、网络效果评价以及滑坡及承灾体预测等步骤。这一方法能够及时准确地识别受灾区域内的滑坡及其承灾体，进而快速获取灾害等级、受灾范围等信息，并能够以此为依据进行灾情评估，指导灾后应急救援工作。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 时态 lstm 滑坡 承灾体 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
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