[发明专利]一种基于混合分类器来识别耳聋相关基因的方法在审
| 申请号： | 202011497263.X | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112599190A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 刘晓;任美香;何婷;罗雅川;徐玉桥;左汶奇;钟时勋 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G16B20/20 | 分类号： | G16B20/20;G16B20/50;G16B30/10;G16B40/00;G06N3/08;G06K9/62;G06N20/10 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400044 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于反向传播神经网络‑支持向量机BPNN‑SVM混合分类器来识别耳聋相关基因的方法，属于数据分析领域。采用反向传播神经网络分类器和支持向量机分类器形成混合分类器，达到使用计算方法结合序列特征对耳聋相关基因进行鉴定的目的。使用少量训练样本对混合分类器进行训练，并通过不断迭代循环，寻找分类效果最好的分类器进行分类，该方法将反向传播神经网络和支持向量机算法结合在一起。为检验该模型的有效性，用训练好的BPNN‑SVM集成模型分别对文献数据库中收集到的62个确定的耳聋相关基因进行分类。本发明中提出的分类模型具有从大量未知基因中筛选出高可疑耳聋相关基因方面的潜在能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 分类 识别 耳聋 相关 基因 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆大学，未经重庆大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011497263.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
