[发明专利]基于二叉神经树结构的人体部位的细粒度分类方法在审
| 申请号： | 202011493727.X | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112598042A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 王淑栋;路洪翠;董玉坤 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于二叉神经树结构的人体部位的细粒度分类方法，本方法可以从人体正侧背面图像中定位到身体部位，然后进行分类。本发明首先通过基本网络提取特征，之后进入二叉树中，为了使二叉树能够有神经网络的表达能力，每个父结点都通过路由模块记录从根结点到该结点的路径；之后为了提高生成注意力图的质量以及定位需要分类的人体四个部位，采用SENet模块对特征图进行处理；最终四个叶结点分别是四个部位的类别。通过实验证明，本发明提供的技术方案相比与传统的人体部位体型分类方法，能极大节省时间和人力成本，操作便捷，并且具有更高的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 二叉 神经 结构 人体 部位 细粒度 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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