[发明专利]一种基于知识蒸馏的可见光-红外跨模态行人重识别方法有效
| 申请号： | 202011489557.8 | 申请日： | 2020-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN112597866B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 邵昊;高广谓;吴飞;徐国安;岳东 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 徐激波 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识蒸馏的可见光‑红外跨模态行人重识别方法，以残差网络为基础，包括特征提取部分、特征映射部分和损失函数三部分；初始输入K对图片至特征提取部分，进行浅层特征提取；所述K对图片中每对包括针对同一目标的一张可见光图片和一张红外图片，并且引入知识蒸馏函数，计算损失函数；然后将浅层特征提取结果输入至特征映射部分，提取可见光模态和红外模态的模态共享特征；最后依次经过GEM池化层、批归一化层和全连接层，输出分类结果；本发明还设计了改进枚举损失函数，进一步解决传统可见光图像模式到红外图像模式模态差异大的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 蒸馏 可见光 红外 跨模态 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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