[发明专利]一种基于监督机器学习的车载协作通信中继选择方法有效
| 申请号： | 202011486134.0 | 申请日： | 2020-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN112637812B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 肖海林;胡诗婷;汪鹏君;周迪;潘永才;翟捷萍;左清念 | 申请（专利权）人： | 温州大学;桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | H04W4/40 | 分类号： | H04W4/40;H04W40/12;H04W40/22;G06N3/08 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 覃永峰 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市瓯海*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于监督机器学习的车载协作通信中继选择方法，包括如下步骤：1）构建车协协作NOMA模型；2）构建中断概率最小化的目标函数；3）构建BP神经网络中断概率预测模型；4）构建影响中断概率的关键参数，组成输入矩阵；5）对输入矩阵的元素进行归一化处理；6）构建误差目标函数；7）初始化权值阈值对构建的BP神经网络预测模型进行训练；8）采用LM算法对BP神经网络模型进行改进；9）利用训练好的模型对候选中继节点的中断概率进行预测；10）根据预测结果，进行基于最小中断概率的中继选择。这种方法构建的BP神经网络预测模型具有较好的准确性，能够在候选中继集中有目标的选取中断概率最小的节点，优化了系统的中断性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 机器 学习 车载 协作 通信 中继 选择 方法 | ||
【主权项】：
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