[发明专利]一种机理融合数据的热轧带钢截面形状预测方法有效
| 申请号： | 202011485336.3 | 申请日： | 2020-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN112749505B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 姬亚锋;刘瑜;宋乐宝;孙杰;蔡志辉;李华英 | 申请（专利权）人： | 太原科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/126;B21B1/22;G06F119/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14119 | 代理人： | 杨凯;连慧敏 |
| 地址： | 030024 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于热轧控制技术领域，具体涉及一种机理融合数据的热轧带钢截面形状预测方法，包括下列步骤：现场采集相关变量及特征数据；结合轧制过程数据建立轧制机理模型；计算轧制机理数据并对其增维处理，获得实验训练数据集合；对实验训练数据进行预处理，提高数据质量；建立机理融合数据的热轧带钢截面形状的M‑SVR预测模型。本发明通过分析热轧轧制过程中的诸多变量特征以及影响板凸度与板厚度的主要因素，从而现场采集相关变量及特征数据，同时计算有关机理数据并对其增维处理；并且本发明建立机理融合数据的热轧带钢截面形状的M‑SVR预测模型并采用NSGA‑II算法优化模型参数，进一步提高预测精度。本发明用于对热轧带钢截面形状的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机理 融合 数据 热轧 带钢 截面 形状 预测 方法 | ||
【主权项】：
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