[发明专利]一种基于正负样本均衡的弱监督目标检测方法有效
| 申请号： | 202011481683.9 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN113378829B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 阮颖颖;龚小谨 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于正负样本均衡的弱监督目标检测方法。采集需要进行目标检测的场景图像，场景图像对应有标签，主要由场景图像和对应的标签组成训练集；将训练集输入筛选目标候选框模块，筛选目标候选框模块输出场景图像对应的初始目标候选框；建立弱监督目标检测网络，将训练集和对应的初始目标候选框同时输入弱监督目标检测网络中进行训练，训练过程中，获得训练后的弱监督目标检测网络；将待测场景图像分别输入到筛选目标候选框模块和训练后的弱监督目标检测网络中，对待测场景图像的目标进行分类与定位。本发明只需要含有图像所对应的图像级类别标签数据集，在无目标框级别标签存在的情况下有较好的目标检测能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 正负 样本 均衡 监督 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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