[发明专利]基于机器学习的工业物联网数据验证方法在审
| 申请号： | 202011481568.1 | 申请日： | 2020-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN112633900A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 陈曦;张晓枫;王胜;吕志;王慎 | 申请（专利权）人： | 北京国电通网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 | 代理人： | 惠文轩 |
| 地址： | 100032 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于工业物联网技术领域，公开了一种基于机器学习的工业物联网数据验证方法，包括以下步骤：确定数据项，对每个数据项：分别获取m个训练样本组成训练集；建立初始学习模型；采用训练集对初始学习模型进行训练，得到训练后的强分类器；获取待验证数据，将待验证数据作为训练后的强分类器的输入，对待验证数据进行真假分类，输出待验证数据的分类结果，完成数据的验证。本发明利用机器学习训练获得数据验证模型，从而对待验证数据进行真伪辨别，对于异常数据直接发往运维部门进行分析处理，避免了被恶意篡改的数据到达品类管理中心，保证后续环节数据的真实性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 工业 联网 数据 验证 方法 | ||
【主权项】：
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