[发明专利]孪生级联柔性最大网络的多主体运动想象识别模型及方法有效
| 申请号： | 202011479114.0 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN112633104B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 罗靖;刘光明;王耀杰;高帆;弓一婧 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/10;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 徐瑶 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开的孪生级联柔性最大网络的多主体运动想象识别模型，由第一部分：已训练的CSCNN网络模型及第二部分：复制生成的CSCNN网络模型组成；CSCNN网络包括有基于CNN的特征提取层、主体分类层及运动想象分类层，脑电信号数据输入基于CNN的特征提取层，特征提取层提取的特征输入主体分类层；主体分类层输出结果输入运动想象分类层，而且提取的特征也通过跨层连接输入运动想象分类层；整个CSCNN网络输出由主体分类层输出与运动想象分类层输出两部分联结组成。该模型可以提高卷积神经网络模型在主体间的泛化能力，从而提高多主体运动想象BCI的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 孪生 级联 柔性 最大 网络 主体 运动 想象 识别 模型 方法 | ||
【主权项】：
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