[发明专利]用于输出信息的方法、装置、设备、存储介质和程序在审

专利信息
申请号: 202011475577.X 申请日: 2020-12-15
公开(公告)号: CN112559727A 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 姜文斌;吕雅娟;朱勇;王海峰 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F16/338 分类号: G06F16/338;G06F16/36;G06N3/04
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了用于输出信息的方法、装置、设备、存储介质、计算机程序,涉及人工智能技术领域,具体为深度学习和知识图谱技术。具体实现方案为:获取待处理的词语序列;从至少一种知识图谱中为词语序列中的词语搜索出至少一个知识视图;将词语序列、至少一个知识视图分别输入至少一个图卷积神经网络,得到至少一个嵌入向量,其中,每个图卷积神经网络与一种知识图谱相对应;对至少一个嵌入向量进行融合,将融合结果作为词语序列的向量表示输出。该实施方式能够在深度学习中引入多种外部知识,并依据不同情境对这些不同种类的知识进行动态融合,从而为人工智能任务带来更大的提升。
搜索关键词: 用于 输出 信息 方法 装置 设备 存储 介质 程序
【主权项】:
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