[发明专利]遥感图像融合模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 202011475006.6 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112529827A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 邓练兵;李皓;高妍 | 申请（专利权）人： | 珠海大横琴科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T7/33 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 张琳琳 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市横琴新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种遥感图像融合模型的训练方法及装置。其中，方法包括：获取至少两组遥感图像；其中，所述至少两组遥感图像为不同卫星对同一地物目标进行成像所获得的图像；对所述至少两组遥感图像进行配准；将配准后的所述至少两组遥感图像作为训练样本，对预设的深度残差神经网络模型进行训练，得到遥感图像融合模型。由于在训练之前，通过配准可消除不同卫星的遥感图像之间的差异，使得来自不同卫星的遥感图像能够共用一个遥感图像融合模型，因此，只需对深度残差神经网络模型进行一次训练，极大的提升了融合效率。 | ||
| 搜索关键词： | 遥感 图像 融合 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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