[发明专利]一种基于多传感器数据融合的旋转设备故障特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于多传感器数据融合的旋转设备故障特征提取方法，包括：采集待测旋转设备的三轴振动位移信息、三轴振动加速度信息、噪声信息及温度信息；提取三轴振动位移信息、三轴振动加速度信息、噪声信息及温度信息的时域信号及频域信号；将所述频域信号及时域信号作为预测待测旋转设备故障的故障特征。与现有技术相比，本发明将采集的数据进行时频域联合分析，提取故障特征，考虑了不同维度的振动信息的关联性。并且还考虑了温度、噪声等故障相关因素，使得预测结果更加精准。该方法不但在不降低频域分别率的情况下能够压制干扰，而且在转速有偏差和机械部件有偏差的情况下也能够提取到实际的特征信号，可有效发现更微小的故障隐患。