[发明专利]基于稀疏表示和卷积神经网络的私有加密协议报文分类法在审
| 申请号： | 202011474852.6 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN112511555A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 吉庆兵;张文政;潘炜;张李军;于飞;刘成;谈程;尹浩 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第三十研究所 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N20/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 卿诚 |
| 地址： | 610000 *** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及网络信息技术领域，具体涉及基于稀疏表示和卷积神经网络的私有加密协议报文分类法，包括获取网络流量数据并进行预处理，得到数据集文件以及标签文件；将数据集文件导入稀疏自编码器进行无监督的特征学习，得到维度更小的输入数据；使用稀疏表示后的训练集和训练集标签对二维卷积神经网络进行训练，进行卷积和池化并最小化误差，得到分类器。本发明公开的分类法自动从原始的网络流量中学习到私有加密协议报文的分类特征，实现分类识别；不依赖网络流量数据包头部的IP地址、端口号信息，分类模型泛化能力强；利用稀疏表示学习私有加密协议报文的局部特征，二维卷积神经网络学习私有加密协议报文的全局特征，提高分类器的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 表示 卷积 神经网络 私有 加密 协议 报文 分类法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电子科技集团公司第三十研究所，未经中国电子科技集团公司第三十研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011474852.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
