[发明专利]适用于用电业扩报装申请的图文资料自动识别方法及系统在审
| 申请号： | 202011474451.0 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112686099A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 潘明明;覃剑;田世明;张昊玮;陈宋宋;韩凝晖;宫飞翔;高曦莹;张冶;蔡颖凯;曹世龙;王一哲;回茜;邹云峰;嵇友浪;俞阳;孙少辰 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司;国网辽宁省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供适用于用电业扩报装申请的图文资料自动识别方法及系统，包括：获取用电业扩报装申请的图文资料并进行切割，得到包含字符的图像块；将所述包含字符的图像块输入到预先优化好的深度卷积神经网络字符识别模型，得到从所述包含字符的图像块中识别的字符；其中，所述深度卷积神经网络字符识别模型利用包含字符的历史图像块和所述历史图像块对应的字符对神经网络进行优化训练得到。利用神经网络优化方法提高了神经网络识别模型的识别准确率和识别精度，进而提高了字符识别速度，为用电业扩报装申请提供高效率的适用于用电业扩报装申请的图文资料自动识别方法及系统。 | ||
| 搜索关键词： | 适用于 用电 业扩报装 申请 图文 资料 自动识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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