[发明专利]一种基于极大极小化的多目标有限角CT图像重建方法有效
| 申请号： | 202011474025.7 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112529980B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 王成祥;夏远梅;赵克全;李国权;王艳 | 申请（专利权）人： | 重庆师范大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于极大极小化的多目标有限角CT图像重建方法，属于图像重建领域。该方法包括以下步骤：S1：采集投影数据：S2：建立多目标有限角CT图像重建模型；S3：有限角CT迭代重建；S4：输出重建图像。利用非下采样轮廓波变换的多尺度、多分辨率分解和伪影方向性特点，设立非下采样轮廓波变换的L0范数最小化和图像梯度的L0范数2个优化目标，建立了多目标优化重建模型。采用该方法，能够有效地抑制重建图像的伪影和噪声并保护图像边界，从而提高CT重建图像的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 极大 极小 多目标 有限 ct 图像 重建 方法 | ||
【主权项】：
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