[发明专利]利用外积注意力的众包任务推荐算法在审
| 申请号： | 202011473999.3 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112487799A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 陈彦如;王浩;赵琪雯;张媛媛;胡顺仿;王伟;廖俊华;刘雁林;张磊;梁刚;许春;陈良银 | 申请（专利权）人： | 成都易书桥科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开来了一种利用外积的众包任务推荐算法，为众包中工人推荐任务。本发明根据众包场景较主流场景的特殊性，在改进传统基于物品的协同过滤神经网络算法的基础上，设计了一种利用外积的注意力机制。该模型针对众包场景下任务的时效性和多角色用户，分别提出众包任务属性级的特征学习方式以及带强弱负样本带权交叉熵，提出引入任务发布方序列的两种方式。该模型还提出一种外积注意力机制，为用户序列分配重要性权重。针对众包场景改进的协同过滤算法和外积注意力共同组成本发明的众包任务推荐算法，该算法在二分类指标上超过改进前的协同过滤神经网络算法，在二分类指标和推荐列表指标超过利用内积的注意力机制，并且时间消耗在可接受范围内。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 注意力 任务 推荐 算法 | ||
【主权项】：
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