[发明专利]一种基于强化学习的云平台资源调度策略在审
| 申请号： | 202011472253.0 | 申请日： | 2020-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN112799828A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 裴春红;王志明;张烜 | 申请（专利权）人： | 山西西电信息技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06F9/455 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 030000 山西省太原市山西综改示范区太原*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于云平台资源调度领域，公开了一种基于强化学习的云平台资源调度方法，包括：构建基于强化学习的云平台资源调度策略架构；改良Q‑leaning算法，使用改良的Q‑leaning算法对值函数进行优化；预处理任务，更新值函数表，得到最优策略；决策动态调整，用于细粒度动态调度任务以适应大规模云环境，实现云平台资源动态调度。本发明能够针对大规模云环境下任务异构性的特点与资源平衡负载实时性的需求，做到了有效地减少任务的排队等待时间，实现任务的负载均衡。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 平台 资源 调度 策略 | ||
【主权项】：
暂无信息
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