[发明专利]一种基于多尺度显著图定位的细粒度图像分类方法在审
| 申请号： | 202011471681.1 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112446354A | 公开（公告）日： | 2021-03-05 |
| 发明（设计）人： | 张雨晨;邢建国 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州天昊专利代理事务所(特殊普通合伙) 33283 | 代理人： | 赵志鹏 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度显著图定位的细粒度图像分类方法，具体包括如下步骤：101）预处理步骤、102)获取代表性特征图步骤、103）图像块获取步骤、104）训练预测步骤；本发明提供基于特征图分组的显著性区域定位方法，将不同尺度，且不同部位的图像块放入网络，充分利用多粒度多尺度的信息；并且通过特征图语义分组方式，降低了整体算法的消耗，同时对显著性区域定位更加准确的一种基于多尺度显著图定位的细粒度图像分类方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 显著 定位 细粒度 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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