[发明专利]一种基于复数神经网络的无相位数据成像方法有效
| 申请号： | 202011470944.7 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112528869B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 曾杰;罗喜伶;蒋淑园 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学杭州创新研究院 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 郑海峰 |
| 地址： | 310051 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于复数神经网络的无相位数据成像方法，属于电磁逆问题的成像技术领域。首先采集真实样本图像，由真实样本图像生成无相位总场数据和理想散射场数据，构成训练集。建立复数域Unet网络，包括分支一和分支二，其中分支一包括虚部生成模块和第一复数网络，分支二为第二复数网络，所述的复数网络包括复数卷积模块、复数批处理化模块和复数激活函数模块。分别对分支一、分支二进行训练，训练结束后将分支一和分支二进行级联，并进一步微调。针对待成像的无相位数据，利用训练好的复数域Unet网络，生成相对应的图像。本发明利用复数域Unet网络中的两个分支来处理电磁逆散射的复数域问题，精度高，响应快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 复数 神经网络 相位 数据 成像 方法 | ||
【主权项】：
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