[发明专利]一种训练和计算相似性哈希码的神经网络方法在审
| 申请号： | 202011469440.3 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112560942A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 张勇;朱立松 | 申请（专利权）人： | 央视国际网络无锡有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214000 江苏省无锡市新区震泽路1*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机处理技术领域，具体涉及一种训练和计算相似性哈希码的神经网络方法，旨在解决现有技术中在实际情况中效果不佳的问题，其技术要点在于：包含以下步骤：S1：使用一个神经网络将一个高维空间的向量z映射为低维空间的向量x；S2：确定该神经网络的参数θ；S3：使用神经网络f(*|θ)计算相似性哈希码，即强迫输出的值只取0/1二值。本申请所提供的一种训练和计算相似性哈希码的神经网络方法，解决了只采用线性变换时效果不佳的问题，适用范围更加广泛，不只局限于图像，处理图像时不依赖于手工设计的SIFT或SURF特征，速度更快，而且可以使用GPU进一步加速。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 计算 相似性 哈希码 神经网络 方法 | ||
【主权项】：
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