[发明专利]语义表示模型的预训练方法、设备和存储介质有效
| 申请号： | 202011468648.3 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN112232089B | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 丁思宇;王硕寰;尚骏远;孙宇;田浩;吴华;王海峰 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/253;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 韩海花 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了语义表示模型的预训练方法、设备和存储介质，涉及深度学习、自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为：在结合当前文本片段对语义表示模型进行预训练的过程中，针对语义表示模型中的每层编码层，可结合当前文本片段在对应下一层编码层输出的特征向量，以及上一个文本片段在比对应下一层编码层层级高的编码层上的特征向量，确定当前文本片段在对应编码层上的特征向量，直至获取当前文本片段在最后一层编码层上的语义向量，并结合当前文本片段的语义向量对语义表示模型进行预训练，由此，提出了一种对语义表示模型进行预训练的新方式，从而可使得所预训练出的语义表示模型准确。 | ||
| 搜索关键词： | 语义 表示 模型 训练 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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