[发明专利]一种基于注意力位置联合编码的三元组分类方法有效
| 申请号： | 202011468452.4 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN114625871B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 何小海;吴天波;卿粼波;陈洪刚;吴小强;熊淑华;滕奇志 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/0499 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于注意力位置联合编码的三元组分类方法。提出了一种在复数域求解表征三元组的注意力和位置特征的联合编码方法，并通过后续网络对三元组进行分类。首先在复数域空间表征三元组位置‑注意力联合编码向量，并通过Batch Pooling策略与实数域的三元组词编码向量相结合，得到三元组编码，然后通过关系记忆网络、卷积神经网络、前馈神经网络和Sigmoid输出得到三元组分数，对三元组进行分类。该方法在复数域空间对三元组的位置特征和注意力特征进行联合编码，并与实数域的编码相结合，为三元组分类任务提供了更好的三元组表示方法，在WN11和FB13基准数据集上分别取得了90.8％和88.7％的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 位置 联合 编码 三元 组分 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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