[发明专利]一种基于智能可穿戴设备的情绪分析方法有效
| 申请号： | 202011465698.6 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112515675B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 葛畅;薛艳敏;余隋怀;徐诗怡 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/11;A61B5/00;G16H50/30;G16H50/50 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 戴媛 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于智能可穿戴设备的情绪分析方法，具体为：首先选定运动感知类信号数据、原始情绪标签、日常活动标签，用户在智能可穿戴设备输入1～2个月内的情绪数据和日常活动数据；采用智能可穿戴设备对运动感知类信号数据、情绪数据和日常活动数据的对应关系进行预设法运算，确定用户情绪状态与日常活动、人体姿态动作的关联关系，建立用户情绪预测模型；最后通过用户情绪预测模型对用户实际情绪进行分析后，输出用户情绪信息。本发明一种基于智能可穿戴设备的情绪分析方法，解决了现有技术中存在的对中等强度的情绪识别性差、难以从用户动作或活动准确推测情绪的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 智能 穿戴 设备 情绪 分析 方法 | ||
【主权项】：
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