[发明专利]基于大数据分析自动归类资质证书文件的方法及装置在审
| 申请号： | 202011465009.1 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112507895A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 佟忠正;赵永发;林俊;王泽涌;洪雨天;郑杰生;黄杰韬;王喆;吴赟;臧笑宇;陈非 | 申请（专利权）人： | 广东电力信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州一锐专利代理有限公司 44369 | 代理人： | 杨昕昕;董云 |
| 地址： | 510000 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及招标采购管理技术领域，提供一种基于大数据分析自动归类资质证书文件的方法及装置，用于解决资质文件的分类问题。本发明提供的基于大数据分析自动归类资质证书文件的方法，包括：根据资质类别采集图像；将采集到的图像划分为多个图像块，得到预处理后的图像块；将K‑means算法并行化，以所述预处理后的图像块信息作为输入，进行字典的提取；提取字典后，将预处理后的图像块信息映射为新的特征表达，得到输入信息；训练神经网络，得到训练完成的资质图像识别神经网络；获取待识别的投标文件中的资质图像，输入资质图像识别神经网络进行分类。提高了资质图片的分类效率，大幅提高了供应商评价的准确率，提高了招标采购的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 分析 自动 归类 资质证书 文件 方法 装置 | ||
【主权项】：
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