[发明专利]一种基于CNN算法的智能燃烧优化的闭环控制方法有效
| 申请号： | 202011464722.4 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112782976B | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 王伟;郭婷婷;叶翔;王然;宋寅;孙志鹏;王英敏;王鹤麒 | 申请（专利权）人： | 中国大唐集团科学技术研究院有限公司火力发电技术研究院 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙) 11674 | 代理人： | 穆丽红 |
| 地址： | 100043 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于CNN算法的智能燃烧优化的闭环控制方法，包括：步骤1，基于机组运行相关数据生成包含机组运行信息和时间维度的二维数据表，将表格内的数据通过CNN神经网络算法进行分类处理，得到分类结果；所述分类的信息包括机组负荷、风量、给煤量、给水流量、风门开度、风压、给水温度，燃烧效率、生成氮氧化物等；步骤2，根据分类结果对燃烧系统进行实时预测，并采用粒子群算法进行寻优，得到优化控制指令；步骤3，根据寻优得到的优化控制指令对燃烧系统进行闭环优化控制。本发明解决了燃烧系统多输入多输出建模困难，难于实现建模优化的问题，同时实现了对燃烧系统的闭环控制。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn 算法 智能 燃烧 优化 闭环控制 方法 | ||
【主权项】：
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