[发明专利]一种基于浊度色度补偿的硝酸盐浓度预测方法在审
| 申请号： | 202011464423.0 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112504983A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 王雪霁;于涛;刘嘉诚;张周锋;刘宏;胡炳樑;鱼卫星 | 申请（专利权）人： | 中国科学院西安光学精密机械研究所 |
| 主分类号： | G01N21/31 | 分类号： | G01N21/31;G01N21/33;G01N21/59;G06N3/08;G06N20/00;G16C20/30;G16C20/70 |
| 代理公司： | 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 | 代理人： | 汪海艳 |
| 地址： | 710119 陕西省西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于浊度色度补偿的硝酸盐浓度预测方法。解决利用现有硝酸盐浓度预测模型实现硝酸盐浓度预测方法测量精度低的问题。本发明首先对测得的样本原始紫外光谱数据进行预处理，再进行光谱特征提取，使用提取后的特征和测得样本的浊度色度信息作为机器学习模型的输入，样本的硝酸盐浓度信息作为机器学习模型的输出，训练基于机器学习的浓度预测模型。将待测样本特征提取后的光谱数据及浊度色度信息带入训练好的浓度预测模型中，输出预测结果，获得新样本的硝酸盐浓度。补偿浊度和色度对紫外可见光谱曲线产生的影响可以获得更高的硝酸盐浓度预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 浊度 色度 补偿 硝酸盐 浓度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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