[发明专利]一种分类模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 202011461532.7 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112488237A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 马改妮 | 申请（专利权）人： | 北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 余菲 |
| 地址： | 100000 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种分类模型的训练方法及装置，该分类模型的训练方法包括：获取包括标记样本集和未标记样本集的原始样本集；根据标记样本集计算初始聚类中心，根据初始聚类中心和未标记样本集确定高可信度样本集；对高可信度样本集进行样本扩充处理，得到训练样本集；通过训练样本集对预先构建的原始分类模型进行训练，得到训练好的分类模型。可见，实施这种实施方式，能够考虑样本的可信度，同时对样本进行扩充，训练得到的分类模型分类性能好，准确性高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分类 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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