[发明专利]基于高效注意力校准的实时语义分割方法在审
| 申请号： | 202011460343.8 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112529081A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 周东生;查恒丰;刘瑞;易鹏飞;张强;魏小鹏 | 申请（专利权）人： | 大连大学;大连理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 姜玉蓉;李洪福 |
| 地址： | 116622 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于高效注意力校准的实时语义分割方法，包括：训练过程及测试过程；训练过程包括以下步骤：使用深层神经网络特征提取器作为主干网络，得到编码像素语义信息的特征图；对主干网络的输出特征图进行像素级别的分类，获取未经细化的粗糙语义分割图；将原始图像和原始图像的标注图像组成图像‑真值标签对，对输出进行监督学习，并保存最优模型用于后序操作；将经过训练后的的粗糙语义分割图作为输入至对特征图中各像素之间建立相关性的自校准空间注意力模块中，使得粗糙语义分割图进行自我校准，获取细化语义分割结果；通过原始图像和标注图像组成的图像‑真值标签对，对细化语义分割结果进行监督学习获取最优模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 高效 注意力 校准 实时 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
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